Проф. Драгомир Шарић, Graduate Center and Queens College, City University of New York, одржаће два везана предавања на Математичком факултету 29. и 30. маја 2023. у сали 718 са почетком у 12 часова.
Апстракт предавања
Биографија предавача
Позивамо вас да присуствујете овим интересантним предавањима.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 26. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Никола Велов, Faculty of Electrical Engineering and Information Technologies - Skopje
Наслов предавања: ПРОНЦИПИ РЕФЛЕКСИЈЕ ЗА ГРУПУ Q_8
Апстракт: У овом предавању приказујемо неке примене савремене алгебарске геометрије у теорији бројева, пре свега у контексту веза измеу Пикарове групе и класне групе прстена целих бројевног поља. Даћемо и један оригиналан допринос овој теми, добијањем нових принципа рефлексије за раширења поља функција у случају Галоаове групе Q_8.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73
Одељење за математику и Семинар за математичку логику вас позивају на скуп посвећен обележавању 75 година Зорана Марковића и Жарка Мијаиловића. Скуп ће бити одржан у четвртак, 25.маја 2023. са почетком у 14 часова у Математичком институт САНУ, Кнез Михајлова 36, сала на првом спрату.
https://sites.google.com/view/jubilej-75
На скупу ће говорити Андре Шчедров, Милош Аџич, Небојша Икодиновић, Звонимир Шикић, Слободан Вујошевић, Миодраг Рашковић, Милан Божић,...
Уколико нисте у могућности да присуствујете обезбеђен је пренос догађаја путем Зоом платформе:
Topic: Јубилеј - 75 година Зорана Марковића и Жарка Мијајловића
Time: May 25, 2023 02:00 PM Belgrade
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/99582079696?pwd=QlBjcFQxMkxTcjBDZHJzejBZc294QT09
Meeting ID: 995 8207 9696
Passcode: 715637
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 25. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15.
Предавач: Иван Димитријевић, Математички факултет, Универзитет у Београду
Наслов предавања: УВОД У ОПШТУ ТЕОРИЈУ РЕЛАТИВНОСТИ (2. ДЕО)
Апстракт: На овом предавању посматраћемо Ајнштајнове једначине и извести њихова решења у облику FRW метрике, као и Фридманове једначине.
Напомене:
Семинар је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће на семинару: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ
Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m
Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1
Списак тема мастер радова одобрених на 404. седници ННВ-а одржаној 19.05.2023. године.
детаљнијеНаредни састанак Семинара биће одржан у петак, 24. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15. У питању је заједнички састанак са Одељењем за механику.
Предавач: Звонимир Шикић, Центар за логику и теорију одлучивања Свеучилишта у Ријеци
Наслов предавања: ВЈЕРОЈАТНОСТ, ИНДУКЦИЈА И КАУЗАЛНОСТ
Апстракт: Према Хумеу нема рационалног темеља за било какво индуктивно, а ни каузално закључивање. Постоје само обичаји и навике. Али резултати теорије вјеројатности доказују да су неки обичаји и навике бољи од неких других. Хумеове ријечи ,,обичај” и ,,навика” требале су нас натјерати на предају: индуктивном закључивању се ништа не може рећи, осим да је то оно што радимо. Подсјетит ћемо на бејесовски одговор Хумеу, који доказује да то није истина. Можда не можемо доказати да су навике и обичаји које препоруча теорија вјеројатности апсолутно најмудрији, али на темељу наших увјерења о томе какав је свијет, можемо доказати да су те навике и обичаји разумније од других.
Однос каузалности и вјеројатности нешто је сложенији. Како то исправно тврде уџбеници вјеројатности и статистике, корелација није узрочност и нема чисто пробабилистичке методе која узрочну причу може одредити само из података. Но, то не значи да каузалне везе не постоје, што и данас често тврде многи статистичари и филозофи (који се иначе ријетко слажу). Остали знанственици, уз 2 кориштење пробабилистичких метода, податке најчешће тумаче на темељу неформалних узрочнопосљедичних претпоставки. Да бисмо то разумјели упознат ћемо се с начелом сигурне ствари и Симпсоновим парадоксом. То је први корак према систематском увођењу формалних метода које се могу користити за изражавање и тумачење узрочности. Уз њихову помоћ могуће је математички описати узрочне сценарије било које сложености и одговорити на проблеме доношења одлука у битно сложенијим ситуацијама од оних које генерирају Симпсонови обрати. Ријеч је о формалној теорији каузалности развијеној у задњих 30-так година, коју многи сматрају каузалном револуцијом.
Напомене:
Предавање се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 24. маја 2023, са почетком у 19 часова.
Предавач: Душан Рамљак, assistant teaching professor of information science, Penn State Great Valley, Pennsylvania State University, United States
Наслов предавања: ПОТЕНЦИЈАЛ ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ У БОРБИ ПРОТИВ АЛКОХОЛИЗМА И НАРКОМАНИЈЕ
Апстракт: Тренутно се претпоставља да има око 40 милиона људи у САД који имају проблеме проузроковане прекомерним коришћењем алкохола и дрога. Нераздвојни чинилац борбе за превенцију и третман тих и таквих проблема је употреба широког спектра постојећих података о здравственом, физичком и психолошком стању људи код којих се проблеми манифестују. Наше истраживање покушава да постави основе метода и открије могућности вештачке интелигенције да помогне у третману поменутих проблема. Важан део истраживања је евалуација ефикасности метода које се базирају на разумевању узрочно последичних веза из података које генерише онлине платформа за борбу против алкохолизма и наркоманије. Платформа Smart Personalized Adaptive Recovery System SPARx је прва потпуно виртуелна платформа за третман алкохолизма и наркоманије која пружа усклађивање третмана на основу разумевања навика пацијената које третира. Предавање ће бити одржано на српском језику колико год буде могуће с обзиром да се базира на раду студената који користе податке из САД фирме која је направила платформу употпуњене подацима америчке националне анкете о коришћењу дрога и здрављу корисника алкохола и опојних дрога.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 23. маја 2023. са почетком у 16.15.
Предавач: dr Abid Hussain, Department of Statistics Govt. Mian Shahbaz Sharif College, Rawalpindi, Pakistan
Наслов предавања: USES OF RANK TRANSFORMATION IN NON-PARAMETRIC STATISTICS
Апстракт:
Many of the more useful and powerful non-parametric procedures may be presented unified bytreating them as rank transformation procedures. But on the other hand, if we have only ranks for analysis, we do not know the magnitudes of the difference between measurements that were ranked because the ranks procedures are treated all the differences between values equally. For example, three students taking an examination may be ranked first, second, and third on the basis of the order in which they complete the examination. This does not mean, however, that the time elapsing between completion by number 1 and by number 2 is the same as that between number 2 and number 3. For example, the student finishing first may finish five minutes before the second student, who, in turn, may finish eight minutes before the third. In this example, if we use only ranks for further investigation, we will lose the actual time difference information between finishing the test among competitors.
We need an alternative rank transformation that works as an ordinary ranking scheme as well as behaves relatively with its original data format. We put our effort to resolve this issue by proposing a new relative rank-based scheme. The ordinary ranks are functionalized by incorporating data range and quantile coverage simultaneously in the proposed formula. This dual use of additional information is found to enhance the sensitivity of the devised scheme toward offering more competent weights of competing observations. Some key mathematical properties of the proposed functionalization are highlighted. The performance is also investigated under a set of diverse parametric settings involving different stochastic formulations, sample sizes, degrees of correlation, etc. In the second part of this seminar, I will present a rank correlation coefficient based on the differences of the ranks only (not the squared difference of ranks). This method was discussed in the seminal work of Spearman (1904). He mentioned this method on pager number 86 with some merits and drawbacks. Best of my knowledge, this approach has never been used in the literature, because of maybe unavailability of sampling properties and critical values. After almost 120 years, I have solved the sampling properties and determined the critical values for this method. Based on the results, we can use this approach parallel with the Spearman’s correlation coefficient (ρ) and Kendall’s correlation coefficient (τ).
Референце:
Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. The American Journal of Psychology, 15:72–101.
Линк за приступ предавању:
https://zoom.us/j/94859404654?pwd=VWJZUzY5dTNjdFBkbHliTTNzME8wQT09
Meeting ID: 948 5940 4654
Passcode: 231282
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 23. маја 2023, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.
Предавач: dr Martin Leitzinger, Department for Geophysics, Astrophysics and Meteorology, Institute of Physics, University of Graz
Наслов предавања: STELLAR CORONAL MASS EJECTIONS
© Copyright 2008 Математички факултет Универзитет у Београду
Design & Development
Александар Смиљковић
Адреса: Студентски трг 16,
11158 Београд
Телефон: (+381) 011 2027 801
Fаx: (+381) 011 2630 151
E-mail: matf@matf.bg.ac.rs
Жиро рачун: 840-181 5666-68
PIB: 100046603
