Obaveštenje о raspisivanju konkursa- oktobar 2- 2023.

  • 03. Oktobar,  2023
  • Komentari (0)

Obaveštenje о raspisivanju konkursa- oktobar 2- 2023.

detaljnije

Onlajn prijavljivanje kandidata na konkurs za upis na master akademske studije - školska 2023/2024. godina

  • 02. Oktobar,  2023
  • Komentari (0)

detaljnije

Seminar Katedre za verovatnoću i statistiku, 6. oktobar 2023.

  • 02. Oktobar,  2023
  • Komentari (0)

Predavanje je otkazano zbog sprečenosti predavača.

Naredni sastanak Seminara biće održan u petak, 6. oktobra 2023. u sali 706 Matematičkog fakulteta (Studentski trg 16, IV sprat) sa početkom u 12.15.

Predavač: prof. dr Dragan Banjević, Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto
 
Naslov predavanja: REMAINING USEFUL LIFE IN THEORY AND PRACTICE
 
Apstrakt: Remaining useful life (RUL) is of increasing interest in practice and in theory. Engineers use it mostly when they have to decide whether to do maintenance, or if they can delay it due to production requirements. They typically estimate an upper limit for the remaining life, not the expectation of the remaining life. It is commonly assumed in engineering that in later life the hazard function is increasing (wear-out period), in which case the expected RUL, μ(t), is decreasing. We discuss some well known, and some less known properties of RUL for the case of increasing hazard.  It has been noticed in some case studies that the standard deviation of RUL, σ(t), also decreases, which was expected, but also that the ratio μ(t)/σ(t), which was a surprise. Starting with this observation, we have proved that under some general conditions, which include Weibull distribution with increasing hazard, this is indeed the case. Even more, we have proved that the limiting distribution (standardized) of the RUL is exponential, so that the variability of RUL is relatively high. Does this make RUL not very well suited for prediction? The inclusion of condition monitoring (covariates) in prediction of RUL will also be discussed.

detaljnije

Odeljenje za matematiku, 6. oktobar 2023.

  • 02. Oktobar,  2023
  • Komentari (0)

Naredni sastanak Seminara biće održan u petak, 6. oktobra 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14.15.

Predavač: Pavle Blagojević, Matematički institut SANU

Naslov predavanja: KONVEKSNE PODELE SEKCIJA POLITOPA POMOĆU FAMILIJA KONFIGURACIONIH PROSTORA
 
Apstrakt:
Klasični problemi particija masa, kao Grinbaum-Hadviger-Ramos i Nandakumar i Ramana-Rao problemi, traže postojanje particije euklidskog prostora u delove posebnog tipa tako da se date funkcije jednače na delovima tražene particije. Motivisani klasičnim problemima prirodno je razmatrati opštiji problem gde počinjemo sa familijom euklidskih prostora (parametrizovanih topološkim prostorom) i familijom funkcija na njoj. Pitamo se da li postoji barem jedan euklidski prostor iz familije i njegove particije na delove specifičnog tipa tako da se sve funkcije jednače na delovima tražene particije. U ovom predavanju ćemo prikazati rešenja Nandakumar i Ramana-Rao problema za familije euklidskih prostora.

(Predavanje se bazira na doktorskoj disertaciji Tatjane Levinson i zajedničkom istraživanju sa Majkl Krabom i Tatjanom Levinson.)

 
Napomena: Predavanja se mogu pratiti na daljinu preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
 
Registraciona forma je dostupna na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

detaljnije

Odbrana doktorske disertacije Stanislava Miloševića

  • 28. Septembar,  2023
  • Komentari (0)

Odbrana doktorske disertacije Stanislava Miloševića: „Numeričke simulacije sudara galaksija i nastanka morfoloških podstruktura“, biće održana 30.09.2023. godine u 14 časova u sali 706.

detaljnije

Odbrana doktorske disertacije Jovana Radosavljevića

  • 28. Septembar,  2023
  • Komentari (0)

Odbrana doktorske disertacije Jovana Radosavljevića: „Kritični grafovi dijametra 2“, biće održana 29.09.2023. godine u 15 časova u sali 706.

detaljnije

Seminar za računarstvo i primenjenu matematiku, 3. i 5. oktobar 2023.

  • 28. Septembar,  2023
  • Komentari (0)

Naredni sastanci Seminara biće održani u utorak, 3. oktobra i četvrtak 5. oktobra 2023.  sa početkom u 14.15. Prvo predavanje biće održano na daljinu, dok će drugo predavanje biti održano u sali 301f Matematičkog instituta SANU i njega je takođe moguće pratiti na daljinu.
 
Predavač: Tatjana Jakšić-Kruger, Matematički institut SANU

Naslov predavanja: STATISTICAL CONSIDERATIONS ABOUT MODELING PERFORMANCE OF EXACT AND HEURISTIC ALGORITHMS ON PROBLEM INSTANCES OF PC||max

Apstrakt: When assessing a new algorithmic solution for an optimization problem, a set of problem instances is required on which the proposed algorithms may be compared against existing state-of-the art solvers. To achieve proper evaluation, we must identify key predictors of hardness and performance , i.e., algorithms ability to produce an optimal or best-known solution for a given problem instance.Considering the scheduling problem P||Cmax, we find that the existing literature focuses on problem size and the ratio of tasks to processors. Furthermore, existing methods do not systematically assess the influence of problem features in algorithm tests by considering the full range of values and all combinations of these values. In our presentation we will cover recent papers that addressed this issues for several known optimization problems.

This is a work in progress, realized jointly with Maria Brackin, Mohammed VI Polytechnic University, Rabat, Morocco, and Jana Živković and Momčilo Tošić, research internship students from the Faculty of Mathematics, Belgrade University.

Još jedan sastanak Seminara biće održan u četvrtak, 5. oktobra 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 13 časova. U pitanju je zajednički sastanak sa seminarom Odlučivanje - teorija, tehnologije i praksa
 
Predavač: Nataša Pržulj, Barcelona Supercomputing Center, Spain
 
Naslov predavanja: OMICS DATA FUSION FOR UNDERSTANDING MOLECULAR COMPLEXITY ENABLING PRECISION MEDICINE
 
Apstrakt: We are flooded by increasing volumes of heterogeneous, interconnected, systems-level, molecular (multi-omic) data. They provide complementary information about cells, tissues and diseases. We need to utilize them to better stratify patients into risk groups, discover new biomarkers, and repurpose known and discover new drugs to personalize medical treatment. This is nontrivial, because of computational intractability of many underlying problems, necessitating the development of algorithms for finding approximate solutions (heuristics).

We develop a versatile data fusion (integration) machine learning (ML) framework to address key challenges in precision medicine from these data: better stratification of patients, prediction of biomarkers, and re-purposing of approved drugs to particular patient groups, applied to cancer, Covid-19, rare thrombophilia and Parkinson’s Disease. Our new methods stem from graph-regularized non-negative matrix tri-factorization (NMTF), a machine learning technique for dimensionality reduction, inference and co-clustering of heterogeneous datasets, coupled with novel network science algorithms. We utilize our new framework to develop methodologies for improving the understanding the molecular organization and disease from the omics network embedding space.
 
Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

detaljnije

Seminar za veštačku inteligenciju, 4. oktobar 2023.

  • 28. Septembar,  2023
  • Komentari (0)

Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 4. oktobra 2023, sa početkom u 19 časova.
 
Predavač: Dušan Surla, prof. emeritus, Fakultet tehničkih nauka, Univerzitet u Novom Sadu
 
Naslov predavanja: CITIRANjE ODGOVORA DOBIJENIH PUTEM OPENAI PLATFORME
 
Apstrakt: Naučni časopisi u svojim uputstvima za pisanje radova navode i stil citirinja, kao što su: APA (American Psychological Association), Chicago, IEEE (Institute of Electronics & Electrical Engineers), Harvard i drugi. Svaki stil propisuje kako se iz različitih izvora navodi citiranje u tekstu i kako se formira spisak referenci. Ovo će na predavanju biti ilustrovano za različite stilove citiranja, a biće spomenuti i alati za generisanje citata. Korišćenje različitih platformi za Veštačku Inteligenciju, a posebno platforme OpenAI, prirodno se nametnula potreba citirinja i iz ovih izvora. Na predavanju će biti opisani elementi za citiranje generativnih AI programa, zatim prikaz različitih stilova citiranja OpenAI. Biće opisani različiti oblici citiranja odgovora od OpenAI, kao što su: direktno citiranje, parafraziranje, sumiranje, citat u kontekstu, blok citati, vizuelni oblici, navođenje autoriteta, linkovanje, kao i etika korišćenja citirinja. Biće dat osvrt na ChatGPT i plagijat. Biće ilustrovano kako se ChatGPT može navesti kao koautor i kako se može napisati zahvalnica ChatGPT-iju.
 
Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

detaljnije

Onlajn prijavljivanje kandidata na konkurs za upis na doktorske akademske studije - školska 2023/2024. godina

  • 27. Septembar,  2023
  • Komentari (0)

detaljnije

Besplatna obuka nastavnika za izvođenje nastave na engleskom jeziku

  • 26. Septembar,  2023
  • Komentari (0)

Fondacija Tempus, putem projekta podržanog od strane Ambasade SAD u Beogradu, objavljuje javni poziv za obuku nastavnika za izvođenje nastave na engleskom jeziku na četiri univerziteta u Srbiji: Univerzitetu u Beogradu, Univerzitetu u Novom Sadu, Univerzitetu u Nišu i Univerzitetu u Kragujevcu.

Obuku će sprovedesti stručnjaci u oblasti anglistike na poljima English as a Medium of Instruction (EMI) i English for Specific Purposes (ESP), sa iskustvom u obučavanju akademskog osoblja i inovativnim nastavnim aktivnostima sa gorenavedenih državnih univerziteta.

Za sve dodatne informacije molimo posetite https://tempus.ac.rs/javni-poziv-besplatna-obuka-za-predavace-na-visokoskolskim-ustanovama-za-izvodjenje-nastave-na-engleskom-jeziku

detaljnije