Odbrana doktorske disertacije Stanislava Miloševića: „Numeričke simulacije sudara galaksija i nastanka morfoloških podstruktura“, biće održana 30.09.2023. godine u 14 časova u sali 706.
detaljnijeOdbrana doktorske disertacije Jovana Radosavljevića: „Kritični grafovi dijametra 2“, biće održana 29.09.2023. godine u 15 časova u sali 706.
detaljnijeNaredni sastanak Seminara biće održan u utorak, 3. oktobra 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14.15.
Predavač: Tatjana Jakšić-Kruger, Matematički institut SANU
Naslov predavanja: STATISTICAL CONSIDERATIONS ABOUT MODELING PERFORMANCE OF EXACT AND HEURISTIC ALGORITHMS ON PROBLEM INSTANCES OF PC||max
Apstrakt: When assessing a new algorithmic solution for an optimization problem, a set of problem instances is required on which the proposed algorithms may be compared against existing state-of-the art solvers. To achieve proper evaluation, we must identify key predictors of hardness and performance , i.e., algorithms ability to produce an optimal or best-known solution for a given problem instance.Considering the scheduling problem P||Cmax, we find that the existing literature focuses on problem size and the ratio of tasks to processors. Furthermore, existing methods do not systematically assess the influence of problem features in algorithm tests by considering the full range of values and all combinations of these values. In our presentation we will cover recent papers that addressed this issues for several known optimization problems.
This is a work in progress, realized jointly with Maria Brackin, Mohammed VI Polytechnic University, Rabat, Morocco, and Jana Živković and Momčilo Tošić, research internship students from the Faculty of Mathematics, Belgrade University.
Još jedan sastanak Seminara biće održan u četvrtak, 5. oktobra 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 13 časova. U pitanju je zajednički sastanak sa seminarom Odlučivanje - teorija, tehnologije i praksa
Predavač: Nataša Pržulj, Barcelona Supercomputing Center, Spain
Naslov predavanja: OMICS DATA FUSION FOR UNDERSTANDING MOLECULAR COMPLEXITY ENABLING PRECISION MEDICINE
Apstrakt: We are flooded by increasing volumes of heterogeneous, interconnected, systems-level, molecular (multi-omic) data. They provide complementary information about cells, tissues and diseases. We need to utilize them to better stratify patients into risk groups, discover new biomarkers, and repurpose known and discover new drugs to personalize medical treatment. This is nontrivial, because of computational intractability of many underlying problems, necessitating the development of algorithms for finding approximate solutions (heuristics).
We develop a versatile data fusion (integration) machine learning (ML) framework to address key challenges in precision medicine from these data: better stratification of patients, prediction of biomarkers, and re-purposing of approved drugs to particular patient groups, applied to cancer, Covid-19, rare thrombophilia and Parkinson’s Disease. Our new methods stem from graph-regularized non-negative matrix tri-factorization (NMTF), a machine learning technique for dimensionality reduction, inference and co-clustering of heterogeneous datasets, coupled with novel network science algorithms. We utilize our new framework to develop methodologies for improving the understanding the molecular organization and disease from the omics network embedding space.
Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 4. oktobra 2023, sa početkom u 19 časova.
Predavač: Dušan Surla, prof. emeritus, Fakultet tehničkih nauka, Univerzitet u Novom Sadu
Naslov predavanja: CITIRANjE ODGOVORA DOBIJENIH PUTEM OPENAI PLATFORME
Apstrakt: Naučni časopisi u svojim uputstvima za pisanje radova navode i stil citirinja, kao što su: APA (American Psychological Association), Chicago, IEEE (Institute of Electronics & Electrical Engineers), Harvard i drugi. Svaki stil propisuje kako se iz različitih izvora navodi citiranje u tekstu i kako se formira spisak referenci. Ovo će na predavanju biti ilustrovano za različite stilove citiranja, a biće spomenuti i alati za generisanje citata. Korišćenje različitih platformi za Veštačku Inteligenciju, a posebno platforme OpenAI, prirodno se nametnula potreba citirinja i iz ovih izvora. Na predavanju će biti opisani elementi za citiranje generativnih AI programa, zatim prikaz različitih stilova citiranja OpenAI. Biće opisani različiti oblici citiranja odgovora od OpenAI, kao što su: direktno citiranje, parafraziranje, sumiranje, citat u kontekstu, blok citati, vizuelni oblici, navođenje autoriteta, linkovanje, kao i etika korišćenja citirinja. Biće dat osvrt na ChatGPT i plagijat. Biće ilustrovano kako se ChatGPT može navesti kao koautor i kako se može napisati zahvalnica ChatGPT-iju.
Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Prijavljivanje kandidata na konkurs za upis na doktorske akademske studije vrši se isključivo onlajn i počinje 3. oktobra 2023. godine i traje do 18. oktobra 2023. godine (do 29.59 časova.)
Za više informacije o upisu na doktorske akademske studije možete posetiti stranicu https://upis.matf.bg.ac.rs/das/ ili nas kontaktirati putem mejla upis@matf.bg.ac.rs ili telefona na 011 2027 807.
Fondacija Tempus, putem projekta podržanog od strane Ambasade SAD u Beogradu, objavljuje javni poziv za obuku nastavnika za izvođenje nastave na engleskom jeziku na četiri univerziteta u Srbiji: Univerzitetu u Beogradu, Univerzitetu u Novom Sadu, Univerzitetu u Nišu i Univerzitetu u Kragujevcu.
Obuku će sprovedesti stručnjaci u oblasti anglistike na poljima English as a Medium of Instruction (EMI) i English for Specific Purposes (ESP), sa iskustvom u obučavanju akademskog osoblja i inovativnim nastavnim aktivnostima sa gorenavedenih državnih univerziteta.
Za sve dodatne informacije molimo posetite https://tempus.ac.rs/javni-poziv-besplatna-obuka-za-predavace-na-visokoskolskim-ustanovama-za-izvodjenje-nastave-na-engleskom-jeziku
Odbrana doktorske disertacije Nikole Mutavdžića: „Ocene rasta gradijenta za funkcije dobijene reprezentacijama Puasonovog tipa“, biće održana 28.09.2023. godine u 17 časova u sali 706.
detaljnijeObjavljena je konačna rang lista kandidata za upis u prvu godinu osnovnih akademskih studija u školskoj 2023/2024. godini. Listu možete preuzeti ovde.
Objavljena je satnica dolazaka kandidata za upis na osnovne akademske studije. Molimo vas da je pročitate i ispoštujete svoj termin.
Upis će biti održan 26. septembra 2023. godine po konačnoj rang listi.
Prilikom dolaska na upis potrebno je:
Upis će biti sproveden kroz nekoliko koraka:
1. Prozivka – održava se u zgradi Matematičkog fakulteta, Studentski trg 16, IV sprat, ispred kancelarije 708.
Na prozivci (prema unapred definisanoj satnici) kandidat bira: studijski program i odgovarajući modul na kome ima slobodnih mesta. Tom prilikom se određuje status kandidata (budžet ili samofinansiranje).
2. Uplata troškova upisa i školarine
Prilikom popunjavanja uplatnice podsećamo sve kandidate da obavezno unesu model plaćanja 97 i poziv na broj koji su dobili prilikom prijavljivanja na konkurs, i mogu ga u svakom trenutku videti u veb prijavi u delu ,,Vaša lista poziva na broj - Septembar 2,2023" - Školarina pri upisu.
Kandidati koji prethodno nisu izvršili odgovarajuće uplate (za troškove upisa 1000,00 rsd, univerzitetsku taksu 100,00 rsd i za samofinansirajuće studente prva rata školarine u iznosu od 40.000,00 rsd) moći će to da urade na blagajni Fakulteta (uz proviziju od 2%.), koja će za potrebe upisa biti u kancelariji 707, IV sprat. Kartice se ne primaju na blagajni Fakulteta.
3. Provera dokumenata za upis i upis - kancelarija 708, IV sprat
Nakon rezervacije studijskog programam i modula i eventualne uplate na blagajni Fakulteta vrši se provera dokumenata, uplatnica i ispravnost popunjenog indeksa.
4. Preuzimanje indeksa – kancelarija 709, IV sprat
Posle završenog upisa, kandidati preuzimaju indekse ispred kancelarije.
Više detalja o potrebnim dokumentima možete pronaći na sajtu https://upis.matf.bg.ac.rs/
Naredni sastanak Seminara biće održan u petak, 29. septembra 2023, u sali 301f Matmatičkog instituta SANU sa početkom u 12.30.
Predavač: Dragan Stevanović, Matematički institut SANU
Naslov predavanja: REINFORCEMENT LEARNING FOR GRAPH THEORY - CROSS-ENTROPY METHOD AND BASIC GRAPH ENVIRONMENTS
Apstrakt:
Adam Zsolt Wagner [arXiv:2104.14516] recently showed how reinforcement learning can be applied to construct (counter)examples in graph theory. We will showcase here a more readable, more stable and significantly faster reimplementation of his approach. We further implement several new reinforcement learning environments that cover constructions of simple graphs and trees, their signed variants, and graph with bounded maximum vertex degree. The presented concepts are illustrated by constructing counterexamples for several conjectures from literature
Napomena: Predavanja se mogu pratiti na daljinu preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Registraciona forma je dostupna na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
© Copyright 2008 Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu
Design & Development
Aleksandar Smiljković
Adresa: Studentski trg 16,
11158 Beograd
Telefon (+381) 011 2027 801
Faks: (+381) 011 2630 151
E-mail: matf@matf.bg.ac.rs
Žiro račun: 840-181 5666-68
PIB: 100046603
