Представљање извештаја о урађеној докторској дисертацији: „Услови оптималности за изопериметријске проблеме оптимизације са непрекидним временом“, кандидата Јелене Вицановић, биће одржано 22.05.2024. године у сали 844, са почетком у 12:15 часова.
детаљнијеОдбрана теме докторске дисертације Катарине Лукић: „Принципи псеудо-Риманових Осерманових тензора и многострукости“, одржаће се 15. 5. 2024. године у 14 часова у зборници.
детаљнијеНаредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 16. маја 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15.
Предавач: Зоран Ракић, Математички факултет, Универзитет у Београду
Наслов предавања: ON THE SCHWARZSCHILD TYPE METRIC IN THE NONLOCAL DE SITTER $sqrt{dS}$ GRAVITY
Апстракт:
The general theory of relativity is one of the most elegant and successful theories that predicted and explained many significant gravitational phenomena, but it is not a complete theory of gravity. One of actual approaches towards a more complete theory of gravity is its nonlocal modification.
We consider nonlocal modification of the Einstein theory of gravity in framework of the pseudo-Riemannian geometry, with the nonlocal term of the form $,mathcal{H}(R)mathcal{F} (Box)mathcal{G}(R),$ where $mathcal{H}$ and $mathcal{G}$ are differentiable functions of the scalar curvature $R$, and $mathcal{F} (Box) = sum_{n=0}^{infty}, f_nBox^n$ is an analytic function of the d’Alambert operator $Box$.
After consideration of several models of the above-mentioned type, we deal with nonlocality of the form $mathcal{H}(R)=mathcal{G}(R)= displaystyle{sqrt{R-2,Lambda}},$ where $mathcal{F} (Box)$ is an analytic function of the d`Alembert operator $Box$ and also $Box^{-1}$.
Specially, we investigated several classes of scaling factors for flat, open and closed Universe, and we find some new exact cosmological solutions.
We are paid our attention to the scaling factor of the form $a(t)=At^{frac{2}{3}},e^{frac{Lambda}{14},t^2}.$
This simple nonlocal de Sitter gravity model, which we denote by $sqrt{dS}$ gravity, contains an exact vacuum cosmological solution which mimics dark energy and dark matter and is in very good agreement with the standard model of cosmology. This success of $sqrt{dS}$ gravity motivated us to investigate how it works at lower than cosmic scale-galactic and the solar system.
Here we present our investigation of the corresponding Schwarzschild-de Sitter metric of the $sqrt{dS}$ gravity model. To get exact solution, it is necessary to solve the corresponding nonlinear differential equation, what is very hard problem. We obtained a solution of the linearized equation, which is related to space metric far from the massive body, where gravitational field is weak. The obtained approximate solution is of particular interest for examining the possible role of non-local de Sitter gravity $sqrt{dS}$ in describing the effects in galactic dynamics that are usually attributed to dark matter. The solution has been tested on the Milky Way and the spiral galaxy M33 and is in good agreement with observational measurements.
Напомена:
Семинар је могуће пратити и онлајн на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1
Регистрација за учешће на семинару је доступна на: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ
Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 15. маја 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Милан Божић
Наслов предавања: DESI – СВЕТАО ПОГЛЕД У ПРОШЛОСТ ИЛИ ДА ЛИ АСТОФИЗИЦИ ОВЕ ГОДИНЕ ИЗМИЧЕ НОБЕЛОВА НАГРАДА?
Апстракт: 2. Априла 2024. године DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument) је ударила из свих топова. Истовремено су, у US И Европи, одржане конференције, а ArXiv је засут стотинама радова „из прве борбене линије“. DESI се, пре свега, поноси својом прецизношћу. Галаксије (цца 5М, са з од 0 до 3 можда и 4)) су мапиране у 3Д са грешком (углавном) не већом од 1%. Али, DESI , иначе најважнији експеримент “тачне“ космологије ако не и укупне астрофизике, „између редова“ покушава да каже да нешто са консензусним (не мешати са „фидуцијарним“) Lambda-CDM моделом није у реду. О томе, пре свега шта DESI заправо ради, али и о веома convenient времену објављивања резултата и о „народним обичајима“ у случају додељивања финансијски безначајне Нобелове награде, предавач ће испричати шта мисли укључиво цитирање експерата (Д. Урошевић, 2024, Table Talks). Све остале опкладе су добродошле.
Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка:
https://matf.webex.com/wbxmjs/joinservice/sites/matf/meeting/download/8b9fe8cfab6a4f83b1b25b586fa0f592?protocolUID=2e5b93e777ae31de47717c284395f414#noRefresh
Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан онлајн у среду, 15. маја 2024. године, са почетком у 18.30.
Предавач: prof. dr Karsten Borgwardt, Институт Макс Планк, Немачка
Наслов предавања: MACHINE LEARNING IN MEDICINE: SEPSIS PREDICTION AND ANTIBIOTIC RESISTANCE PREDICTION
Биографија предавача и апстракт предавања су доступни на http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.
Линк за онлајн пренос: https://matf.webex.com/meet/birbi
Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 15. маја 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Михаило Чубровић, Институт за физику, Београд
Наслов предавања: ДИНАМИКА И СТАТИСТИКА МАТРИЦА РАСЕЈАЊА ВИСОКОПОБУЂЕНИХ СТРУНА
Апстракт: Високопобуђене струне на неком критичном побуђењу постају црне рупе, за које се претпоставља да представљају најхаотичније објекте у природи (MСS коњектура). Наш циљ је да, разматрајући матрице расејања (S-матрице) високопобуђених струна идентификујемо тренд "приближавања" струне ка режиму црне рупе. Стога смо проучили статистику својствених фаза S-матрица. Показује се да расејање, неочекивано, ни у лимесу бесконачне екситације не показује униформни хаос (коме одговара Вигнер-Дајсонова статистика фаза), а што је последица квази-инваријантних структура. Технички проблеми у вези рачунања S-матрице међутим намећу шири проблем: због нужног одсецања дела фазног простора добијена S-матрица у најопштијој конфигурацији не мора бити унитарна. Ово нас доводи до питања како изгледа статистика својствених вредности неунитарних и нехермитских оператора који ипак задовољавају одређене једначине веза које потичу из дејства за струну. У различитим случајевима резултат може бити Вишартова статистика, суперпозиција више статистика или може бити неуниверзалан.
Напомена:
Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 15. маја 2024. са почетком у 19 часова.
Предавач: др Оскар Марко, Институт BioSens, Унивезитет у Новом Саду
Наслов предавања: ПРИМЕНА ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ У ПОЉОПРИВРЕДИ
Апстракт:
Савремени системи за подршку одлучивању у пољопривреди неизоставно садрже компоненте вештачке интелигенције. Сензори, роботи, сателити, GPS и дронови су постали свакодневица и служе нам као веома богати извори података о расту биљака, земљишту и климатским условима. Иако интересантни и појединачно, ови подаци добијају свој прави смисао тек када се на њих примене напредни алгоритми вештачке интелигенције. Резултати AI модела се користе за зонирање парцела, предикције приноса, детекцију болести пре видљивих симптома, оптимизацију наводњавања и бројне друге примене. У склопу презентације ће бити описане методе и примери успешне примене AI-а на Институту BioSens и у домаћој пољопривреди.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 14. маја 2024, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.
Предавач: Др Марија Јанковић, научни сарадник, Институт за физику, Београд
Наслов предавања: EXO-KUIPER BELTS: PLANETESIMALS, DUST AND GAS
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 14. маја 2024. Планирана су два састанка Семинара. Први састанак биће одржан у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12.15. У питању је заједнички састанак са Семинаром за историју и филозофију математике, механике и астрономије.
Предавач: проф. др Владимир Катић, IEEE, Life Senior Member, Универзитет у Новом Саду, Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду
Наслов предавања: ЗНАЧАЈ И УЛОГА СРПСКИХ ИСТРАЖИВАЧА У РАДУ И РАЗВОЈУ IEEE
Апстракт: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineering) највеће је инжењерско удружење на свету, које обухвата научнике, истраживаче, инжењере и студенте са свих континената света. Њени корени протежу се од 1884. године када је у Њујорку оснавано Америчко удружење инжењера електротехнике (AIEE). Тридесетак година касније (1912. године) основано је удружење инжењера радио технике (електронике) - IRE. Спајањем ова два удружења 1963. године у једно створен је IEEE. Чланови ових удружења били су и Никола Тесла и Михајло Пупин. Пупин је чак, у различитим раздобљима, био председник оба удружења. Такође, AIEE је доделио Николи Тесли престижну Едисонову награду. Данашња IEEE Секција Србија и Црна Гора потиче од IEEE Југословенске секције основане 1971. год. и броји око 800 чланова.
У предавању ће бити дат историјски преглед развоја IEEE-а, као и преглед настанка и развоја овог удружања у бившој СФРЈ, односно Србији. Посебно ће бити речи о активностима подружница (Chapter) и студентских огранака (Branch) у Србији. Такође, у предавању ће бити дат кратак осврт на рад и улогу неких познатих научних радника из Србије и региона, са нагласком на њихове доприносе у развоју IEEE-а.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
Други састанак Семинара биће одржан у сали Огранка САНУ у Новом Саду са почетком у 14.15.
Предавач: Наташа Крејић, Департман за математику и информатику, Природно-математички факултет, Нови Сад
Наслов предавања: PARALLEL INEXACT LEVENBERG-MARQUARDT METHOD FOR NEARLY-SEPARABLE NONLINEAR LEAST SQUARES
Апстракт: Motivated by localization problems such as cadastral maps refinements, we consider a generic Nonlinear Least Squares (NLS) problem of minimizing an aggregate squared fit across all nonlinear equations (measurements) with respect to the set of unknowns, e.g., coordinates of the unknown points` locations. In a number of scenarios, NLS problems exhibit a nearly-separable structure: the set of measurements can be partitioned into disjoint groups (blocks), such that the unknowns that correspond to different blocks are only loosely coupled.
We propose an efficient parallel method, termed Parallel Inexact Levenberg Marquardt (PILM), to solve such generic large scale NLS problems. PILM builds upon the classical Levenberg-Marquard (LM) method, with a main novelty in that the nearly-block separable structure is leveraged in order to obtain a scalable parallel method. Therein, the problem-wide system of linear equations that needs to be solved at every LM iteration is tackled iteratively. At each (inner) iteration, the block-wise systems of linear equations are solved in parallel, while the problem-wide system is then handled via sparse, inexpensive inter-block communication. We establish strong convergence guarantees of PILM that are analogous to those of the classical LM; provide PILM implementation in a master-worker parallel compute environment; and demonstrate its efficiency on huge scale cadastral map refinement problems.
Центар за развој каријере и саветовање студената Универзитета у Београду организује за студенте Универзитета у Београду посету компанији Грундфос Србија д.о.о. у Инђији у уторак, 28. маја 2024. године са почетком од 9 часова.
Посета компанији Грундфос реализује се у оквиру програма "Сазнајте из прве руке", а организована је како би се студентима Универзитета у Београду омогућило да у директном контакту са запосленима у најуспешнијим компанијама стекну нова знања о функционисању савременог тржишта рада.
Учесници у посети имаће прилику да се кроз презентацију упознају са начином функционисања и специфичностима рада у различитим секторима компаније. Запослени ће са студентима говорити о свом каријерном путу, могућностима за развој каријере у њиховим тимовима, вештинама које се очекују од новозапослених, као и о програму "Грундфос прилика" који се пружа младима. Студенти ће имати прилику да чују и краће излагање на енглеском језику, о раду у оквиру ланца снабдевања. Уследиће обилазак фабрике где ће учесници у посети у директном контакту од запослених сазнати више о процесима у производњи, након чега ће обићи и админстративни део компаније.
Позивамо студенте Машинског, Електротехничког, Економског, Факултета организационих наука, Правног, Грађевинског , Филолошког , Филозофског, Математичког факултета и Факултета безбедности да се пријаве за учешће у посети до 23.маја у 9 ујутру.
Пријави могу приступити путем линка: http://skr.rs/PosetaGrundfos
Превоз за учеснике посете компанији је организован. Сви пријављени биће благовремено обавештени о статусу своје пријаве, а одабрани за учешће у посети о месту окупљања групе.
© Copyright 2008 Математички факултет Универзитет у Београду
Design & Development
Александар Смиљковић
Адреса: Студентски трг 16,
11158 Београд
Телефон: (+381) 011 2027 801
Fаx: (+381) 011 2630 151
E-mail: matf@matf.bg.ac.rs
Жиро рачун: 840-181 5666-68
PIB: 100046603
