Семинар за вештачку интелигенцију, 24. април 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 24. априла 2024. са почетком у 19 часова.

Предавачи: доц. др Алдина Авдић, Државни универзитет у Новом Пазару, Департман за техничко-технолошке науке

Наслов предавања: КЛАСИФИКАЦИЈА БИОМЕДИЦИНСКИХ ПОДАТАКА У РЕАЛИЗАЦИЈИ ЗДРАВСТВЕНИХ СЕРВИСА
 
Апстракт:
У дигиталном добу, биомедицински подаци представљају кључни ресурс у пружању здравствених услуга. У овом предавању, биће приказане примене класификационих техника у процесу анализе и обраде биомедицинских података са циљем унапређења квалитета и ефикасности постојећих, као и креирања нових здравствених сервиса. Први део предавања односи се на класификацију слободног текста у лекарским извештајима на српском језику. Биће приказане методе за обележавање медицинских и немедицинских термина у лекарским извештајима на српском језику, намењених претварању неструктурираних података у структуриране. Ове методе могу касније бити употребљене и у сврхе бржег креирања медицинске документације коришћењем ASR-а. Још једна примена јесте у деидентификацији личних података у тексту са слика лекарских извештаја постављених на друштвеним мрежама, чиме се осигурава приватност пацијената и поштовање прописа о заштити података. У другом делу  приказана је примена класификације демографских и биомедицинских података за предикцију болести у трудноћи. Користећи скупове података са много атрибута, најпре се анализира бирање оних најзначајнијих, а затим примењују методе машинског учења за идентификацију фактора ризика и предикцију компликација током трудноће, што може унапредити пренаталну негу и смањити ризик за мајку и дете.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz


Нажалост није могуће оставити коментар.

Вести и дешавања


Активности на семинарима

све вести