Одељење за механику, 14. фебруар 2024.

• 09. Фебруар, 2024
• Коментари (0)

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 14. фебруара 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.

Предавач: Марина Павловић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ПРИМЕНА ДУБОКОГ УЧЕЊА ЗА МОДЕЛОВАЊЕ СВЕТЛОСНИХ КРИВИХ КВАЗАРА
 
Апстракт: Светлосне криве квазара показују стохастичку варијабилност, која у комбинацији са техничким ограничењима посматрања, као што су честе празнине у посматрању, стварају значајне изазове за њихову анализу. Да би се ефикасно суочили са овим проблемима, поготово у LSST (Legacy Survey of Space and Time) ери, где очекујемо велики број података у кратком временском интервалу, коришћење дубоког учења истиче се као кључни метод за ефикасно моделовање светлосних кривих квазара. У овом предавању представљамо наш Python пакет, који је сада доступан као "QNPy" на PyPI платформи, који представља револуционарни алат за моделовање светлосних кривих квазара помоћу алгоритама мета учења који се називају Кондиционим Неуронским Процесима. Показаћемо прву примену QNPy Python пакета на два узорка података добијених из Data Čallenge-а LSST AGN Science Collaboration и свемирске мисије GAIA.
 
Напомена: Предавања можете пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
 
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
 
Архива снимљених предавања се налази на страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/j9rAJJvBQHx2zgSSH