Odeljenje za mehaniku, 14. februar 2024.

Naredni sastanak Seminara biće održan u sredu, 14. februara 2024, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 18 časova.

Predavač: Marina Pavlović, Matematički institut SANU

Naslov predavanja: PRIMENA DUBOKOG UČENjA ZA MODELOVANjE SVETLOSNIH KRIVIH KVAZARA
 
Apstrakt: Svetlosne krive kvazara pokazuju stohastičku varijabilnost, koja u kombinaciji sa tehničkim ograničenjima posmatranja, kao što su česte praznine u posmatranju, stvaraju značajne izazove za njihovu analizu. Da bi se efikasno suočili sa ovim problemima, pogotovo u LSST (Legacy Survey of Space and Time) eri, gde očekujemo veliki broj podataka u kratkom vremenskom intervalu, korišćenje dubokog učenja ističe se kao ključni metod za efikasno modelovanje svetlosnih krivih kvazara. U ovom predavanju predstavljamo naš Python paket, koji je sada dostupan kao "QNPy" na PyPI platformi, koji predstavlja revolucionarni alat za modelovanje svetlosnih krivih kvazara pomoću algoritama meta učenja koji se nazivaju Kondicionim Neuronskim Procesima. Pokazaćemo prvu primenu QNPy Python paketa na dva uzorka podataka dobijenih iz Data Čallenge-a LSST AGN Science Collaboration i svemirske misije GAIA.
 
Napomena: Predavanja možete pratiti na daljinu preko stranice:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
 
Registracija ѕa učešće na seminaru je dostupna na sledećoj stranici:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
 
Arhiva snimljenih predavanja se nalazi na stranici:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/j9rAJJvBQHx2zgSSH


 Ostavite vaš komentar 

Komentari(0)

Nažalost nije moguće ostaviti komentar.