Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 14. maja 2025. godine, sa početkom u 19 časova.
Predavač: Branislav Kisačanin, Nvidia + Institut za veštačku inteligenciju Srbije, Fakultet tehničkih nauka Univerziteta u Novom Sadu
Naslov predavanja: PREGLED AKTIVNOSTI U IVI + ULOGA REGULARIZACIJE U BUDUĆIM AI MODELIMA
Apstrakt:
Posle kratkog pregleda aktivnosti u Institutu za veštačku inteligenciju Srbije, u ovom predavanju ćemo pričati o regularizaciji u budućim modelima veštačke inteligencije koji teže ka tzv. generalnoj veštačkoj inteligenciji. Poznato je da je regularizacija tokom treniranja AI modela od izuzetne važnosti da bi se postigla generalizacija učenja. Iako nemamo rigorozno objašnjenje tog fenomena, imamo više načina da steknemo matematičku intuiciju o mehanizmu uticaja regularizacije na generalizaciju znanja. Kako napredujemo prema generalnoj veštačkoj inteligenciji, važnost regularizacije samo raste i toj temi ćemo posvetiti veći deo predavanja.
Predavač: Branislav Kisačanin je diplomirao na Fakultetu tehničkih nauka Univerziteta u Novom Sadu (1992.godine) i doktorirao na University of Illinois at Chicago (1998.godine). Jedan je od osnivača Instituta za veštačku inteligenciju Srbije (2021.godine). Radio je u industrijskim istraživačko-razvojnim centrima američkih kompanija: Delphi (1998-2007), Texas Instruments (2007-2012) i Interphase (2012-2015), a od 2015.godine je zaposlen u Nvidiji. U slobodno vreme priprema talentovane srednjoškolce za takmičenja iz matematike i fizike kroz takmičarsku školu AwesomeMath. Dr.Kisačanin je autor ili urednik 9 knjiga kod izdavača Springer i Matica srpska, ima 10 američkih i EU patenata, a 7 puta je bio gostujući urednik nekih od najvažnijih naučnih časopisa u oblasti računarskog vida i veštačke inteligencije (IJCV, CVIU, IMAVIS, JSPS).
Napomena:
Registraciona forma za učešće i link za aktivno praćenje predavanja za registrovane korisnike (nakon logovanja):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Neregistrovani korisnici mogu da prate predavanja na ovom linku (bez mogućnosti aktivnog učešća):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
