Наредни састанак Семинара Катедре за вероватноћу и статистику ће се одржати у среду 16. септембра у 14:30 часова, у учионици 830.

Предавач: Нађа Обреновић (докторанд Математичког факултета, асистент на Грађевинском факултету Универзитета у Београду)

Наслов предавања: Метричко уопштење концепта диференцијалне приватности

Абстракт:

Механизми диференцијалне приватности омогућавају статистичку анализу података не откривајући информације на нивоу појединца. Њихова конструкција темељи се на идеји пружања исте количине информација независно од присуства произвољне индивидуе у бази података. У многим ситуацијама јавља се потреба за механизмима заштите приватности када се промена података може квантификовати метриком дд, што је довело до развоја уопштене приватности – надаље дд-приватности.

На овом предавању биће представљен рад [1], који је поставио темељ за истраживање дд-приватности. Довешћемо у везу класичну диференцијалну приватност и дд-приватност и описати својства дд-приватних механизама. Анализираћемо уопштени Лапласов механизам и оптималне дд-приватне механизме. Предавање ћемо завршити анализом утицаја различитих метрика на заштиту приватности, уз илустрацију практичним примерима.

Литература:
[1] Chatzikokolakis, Konstantinos, et al. „Broadening the scope of differential privacy using metrics.“ International symposium on privacy enhancing technologies symposium. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. 

Предавање је могуће пратити и онлајн, путем линка

https://zoom.us/j/96862208366?pwd=MzJkO96zYg7NFwojuS9b4fo6c6BVG4.1

Meeting ID: 968 6220 8366
Passcode: 375663