Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 14. маја 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Бранислав Кисачанин, Nvidia + Институт за вештачку интелигенцију Србије, Факултет техничких наука Универзитета у Новом Саду
Наслов предавања: ПРЕГЛЕД АКТИВНОСТИ У IVI + УЛОГА РЕГУЛАРИЗАЦИЈЕ У БУДУЋИМ AI МОДЕЛИМА
Апстракт:
После кратког прегледа активности у Институту за вештачку интелигенцију Србије, у овом предавању ћемо причати о регуларизацији у будућим моделима вештачке интелигенције који теже ка тзв. генералној вештачкој интелигенцији. Познато је да је регуларизација током тренирања AI модела од изузетне важности да би се постигла генерализација учења. Иако немамо ригорозно објашњење тог феномена, имамо више начина да стекнемо математичку интуицију о механизму утицаја регуларизације на генерализацију знања. Како напредујемо према генералној вештачкој интелигенцији, важност регуларизације само расте и тој теми ћемо посветити већи део предавања.
Предавач: Бранислав Кисачанин је дипломирао на Факултету техничких наука Универзитета у Новом Саду (1992.године) и докторирао на University of Illinois at Chicago (1998.године). Један је од оснивача Института за вештачку интелигенцију Србије (2021.године). Радио је у индустријским истраживачко-развојним центрима америчких компанија: Delphi (1998-2007), Texas Instruments (2007-2012) и Interphase (2012-2015), а од 2015.године је запослен у Nvidiji. У слободно време припрема талентоване средњошколце за такмичења из математике и физике кроз такмичарску школу AwesomeMath. Др.Кисачанин је аутор или уредник 9 књига код издавача Springer и Матица српска, има 10 америчких и ЕУ патената, а 7 пута је био гостујући уредник неких од најважнијих научних часописа у области рачунарског вида и вештачке интелигенције (IJCV, CVIU, IMAVIS, JSPS).
Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
