9018: Истраживање података за студенте смера Индустрија 4.0

пролећни семестар школске 2023/2024. године


[Новости]  [Обрађене теме]  [Информације о курсу]  [Семинарски задаци]  [Корисни линкови






Обрађене теме

Седмица предавањаДатум ТемаСлајдови и примери Пратећа литература
1 23.02.2024. Увод. Типови и квалитет података. Мере сличности и различитости PDF    PDF Tan, поглављa 1 i 2
2 01.03.2024. Припрема података. Визуелизација резултата PDF    PDF Aggarwal, поглављe 2.
https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/data_exploration_1st_edition.pdf
3 08.03.2024. Увод у класификацију података. Дрвета одлучивања PDF Tan, поглавље 3 (до стр. 188)
4 15.03.2024. Дрвета одлучивања. Алгоритми
Алтернативне методе класификације
Вештачке неуронске мреже.
PDF
PDF  C5.0 rules  KNN
ANN
Tan, поглавље 3; Wu, поглавља 1. и 10.
Tan, поглавље 6 (до стр. 414, 451-463); Wu, поглавља 3 и 8
Tan, поглавље 4 (стр. 478-497);
5 22.03.2024. Бајесовска класификација. СВМ
Класификација ансамблом метода
Процена резултата класификације
PDF  Примери     SVM    SVM-примери
PDF
PDF  Примери
Tan, поглавље 6 (стр. 414-428, 498-532); Wu, поглавље 9
6 29.03.2024. Увод у кластер анализу PDF Tan, поглавље 5 (до стр. 347); Wu, поглавље 2
7 05.04.2024. Увод у кластер анализу PDF Tan, поглавље 5 (до стр. 347); Wu, поглавље 2
8 12.04.2024. Алгоритми кластеровања PDF Tan, поглавље 8
9 19.04.2024. Алгоритми кластеровања
Откривање аномалија
PDF
PDF
Tan поглавље 8
Tan, поглавље 9
10 26.04.2024. Правила придруживања PDF Tan, поглавље 4 (до стр. 249); Wu, поглављe 4.
11 10.05.2024. Правила придруживања
Мере интересантности правила
PDF
PDF
Tan, поглавље 4 (до стр. 274); Wu, поглављe 4.
12 17.05.2024. Правила придруживања
Мере интересантности правила
PDF
PDF
Tan, поглавље 4 (до стр. 274); Wu, поглављe 4.
13 24.05.2024. Мере интересантности правила
Правила придруживања - додатне технике
PDF
PDF
Tan, поглавље 4 (до стр. 274); поглавље 7 (до стр. 587)
14 29.05.2024. Правила придруживања - додатне технике PDF Tan, поглавље 7 (до стр. 587)

Подаци коришћени у примерима. Подаци су у db2move формату и припремљени су за увоз у DB2 базу података

Iris Adult Market basket Bakery


Информације о курсу

Кратак садржај курса

Распоред наставе

Наставник и асистент

Наставник: Ненад Митић
Асистент:   Стефан Капунац

Литература

Начин полагања испита


Корисни линкови