R274: Истраживање података 1

пролећни семестар школске 2023/2024. године


[Новости]  [Обрађене теме]  [Информације о курсу]  [Семинарски задаци]  [Корисни линкови






Обрађене теме

Седмица предавањаДатум ТемаСлајдови и примери Пратећа литература
1 21.02.2024. Увод. Типови и квалитет података. Мере сличности и различитости   PDF    PDF Tan, поглављa 1 i 2   Aggarwal, поглављe 1.
2 28.02.2024. Припрема података. Визуелизација резултата   PDF    PDF https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/data_exploration_1st_edition.pdf
3 06.03.2024. Увод у класификацију података. Дрвета одлучивања   PDF Tan, поглавље 3 (до стр. 188)
4 13.03.2024. Дрвета одлучивања. Алгоритми
Алтернативне методе класификације
  PDF
  PDF  C5.0 rules  KNN

Wu, поглавља 1, 8 и 10  Tan, поглавље 6 (до стр. 414)
5 20.03.2024. Вештачке неуронске мреже. СВМ
Бајесовска класификација
  ANN    SVM     SVM-примери
  PDF  Примери
Tan, поглавље 6 (стр. 414-428, 451-463, 478-497),Wu, поглавља 3 и 9  
6 27.03.2024. Класификација ансамблом метода
Процена резултата класификације
  PDF
  PDF  Примери
Tan, поглавље 6 (стр. 498-532)
7 03.04.2024. Увод у кластер анализу
8 10.04.2024. Алгоритми кластеровања
9 17.04.2024. Откривање аномалија
Правила придруживања
10 24.04.2024. Правила придруживања
Мере интересантности правила
11 08.05.2024. Правила придруживања - додатне технике
12 15.05.2024. Правила придруживања - додатне технике
13 22.05.2024. Правила придруживања - додатне технике

Подаци коришћени у примерима. Подаци су у db2move формату и припремљени су за увоз у DB2 базу података

Iris Adult Market basket Bakery Назив програма Положени испити


Информације о курсу

Кратак садржај курса

Распоред наставе

Истраживање података 1, трећа година И смера

Наставник и асистент

Наставник: Ненад Митић
Асистенти: Стефан Капунац  Иван Поп-Јованов

Консултације

Литература


Корисни линкови