Opis odvijanja nastave i polaganja ispita
21. Mart, 2020

  • Statistički softver 3

 

Kako je preostalo samo slanje seminarskog rada - odbrane će se organizivati sa autorom seminarskog u dogovorenom terminu koji odgovara. Seminarske možete slati u proizvoljnom terminu kao i do sada. 

 

 

  • Statistički softver 4 

 

Zadatak za seminarski rad biće okačen do kraja aprila. Materijali će biti kačeni za svaku odgovatajuću nedelju. Alternativni način polaganja bi bio da se predje neki od predloženih kurseva (savetujem drugu opciju) - 

  1. https://courses.analyticsvidhya.com/courses/data-science-hacks-tips-and-tricks
  2. https://www.kaggle.com/learn/overview kursevi: Python, Intro to Machine learning, Pandas, Feature Engineering i Intermidiate Machine Learning 

 

 

 

  • Uvod u Statistiku

 

Nastave se od sad odvija na sledeći način:  svake nedelje kače se materijali za odgovarajuću nedelju. U terminu vežbi drže se konsultacije za zainteresovane studente. Ukoliko bude bilo potrebe u nekim trenucima imaćemo i interaktivnu nastavu. 

 

  • Statistika

 

Nastave se od sad odvija na sledeći način:  svake nedelje kače se materijali za odgovarajuću nedelju. U terminu vežbi (ponedeljak od 17h) drže se konsultacije za zainteresovane studente.

 

 

  • Teorija informacija

 

Materijali za vežbe će biti okačeni u okviru skripte koja već postoji. 

 

 

Do kraja nedelje sv kursevi će da migriraju na platformu za nastavu koja se nalazi na linku - https://stats.matf.online



  (opciono)

  (neće biti prikazano)

(Kliknite na sliku ako ne mozete da procitate!)
CAPTCHA!



Tekući kursevi