Danijel Subotić
Univerzitet u Beogradu, Matematički fakultet
-
[TI] Septembar 3 rezultati
28. Septembar, 2020Komentari (0) -
[SS 3, Hitno(!)] Odbrane
19. Septembar, 2020Komentari (0) -
[TI] Teorija Informacija - sept2
12. Septembar, 2020Komentari (0) -
[TI] Teorija Informacija - sept1
29. Avgust, 2020Komentari (0) -
[SS3 i SS4] Rokovi za seminarske radove
25. Avgust, 2020Komentari (0)
[SS 3] Samostalni rad 12.12.19.
28. Novembar, 2018
Drage koleginice i kolege,
Za naredni čas koji podrazumeva samostalni rad molim vas da napravite naloge na sajtu https://www.kaggle.com/.
Koristićemo R sa tog sajta, ako se ne srede do tada računari na fakultetu.
Ukoliko neko želi da radi sa svog laptopa biće neophodno da ima instalirane sledeće pakete:
- tsne
- imager
- ISLR
- readr
Kako pristupiti R-u na Kaggle-u:
- Nakon napravljenog naloga udjite na https://www.kaggle.com/kernels
- Gore u plavom polju klinkite na dugme "New Notebook" i odaberite "Script"
- U novom prozoru u gornjem desnom kraju prebacite sa "Python" na "R"
- Nakon toga ste spremni da kucate R-kod
- Ukoliko je potrebno dodati fajlove kliknite na dugme "+Add Data", koje se nalazi sa desne strane
- U dobijenom polju kliknite na "Upload" u gornjem desnom uglu
- Obavezno upišite naziv u polju "Title", npr. "datoteke"
- Na dugme "Select files to Upload" odaberite šta želite da dodate
- Ako ste dodali sliku "100x100.png" i želite da je učitate potretno je pozvati (nakon library(imager))
- im = load.data(../input/100x100.png)
- Statistički Softver 4 (v-smer)
- Uvod u Statistiku (v-smer)
- Statistika (i-smer)
- Teorija Informacija
- Statistički Softver 3 (v-smer)