Aна Меркле

Семинарски рад

 Теме за семинарски 

1. Логистичка регресија
2. Робусна регресија
3. Бајесовска линеарна регресија
4. Бајесовско оцењивање у R-у
5. Генерисање Пуасоновог процеса и примене
6. Генерисање Винеровог процеса и примене
7. Генерисање ланаца Маркова: случајно лутање и симулација
8. Одређивање расподеле популације на основу узорка
9. Анализа варијанси - модели случајних блокова
10. Анализа варијанси - модели латинских квадрата

 

Сваку тему  раде заједно четири студента, осим друге теме са списка, која је предвиђена за пет студената. Поред наведених, могуће је предложити и нове теме (по три студента у групи). Студенти се пријављују за тему слањем мејла најкасније до 20. маја. Заузете теме ће бити означене.

 

Семинарски рад треба да садржи теоријски део и примену на конкретним подацима са детаљним објашњењима у R-у. За рад са базама података студенти треба да користе знање стечено на курсу. 

Рад треба да садржи уобичајене делове: садржај, увод, разраду, закључак, списак коришћене литературе.

 

Студенти радове могу да пошаљу:

1. у pdf формату уз обавезан извршни фајл (све фајлове сместити у један фолдер и архивирати у један фајл - rar, zip) или 

2. у html формату - R Markdown, где треба да буду обухваћени и теорија и кодови (форма презентација са часова).

 

Рад је могуће послати и одбранити у сваком испитном року. Термини одбрана ће у сваком року бити благовремено објављени, а рад је неопходно послати најмање 10 дана раније, како би могао да се брани у изабраном испитном року. 

 

Радови ће бити оцењени у складу са квалитетом и обимом, а могуће је максимално освојити 40 поена за написан рад (сви студенти из групе добијају исти број поена). Сваки студент, појединачно у оквиру групе, може да освоји максимално додатних 60 поена на одбрани рада.